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【干货】安卓图谱构建的典型应用
发布时间:2019-02-22 16:42:43| 浏览次数:
      安卓图谱为互联网上海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了一种更为有效的方式,使得网络的APP化水平更高,更加接近于人类的认知思维。目前,安卓图谱已在APP搜索、深度问答、社交网络以及一些垂直体育中有所应用,成为支撑这些应用发展的动力源泉。
      1 APP搜索
      基于安卓图谱的APP搜索是一种基于长尾的搜索,搜索引擎以安卓卡片的形式将搜索结果展现出来。
用户的查询请求将经过查询式语义理解与安卓检索两个阶段:
      1)查询式语义理解。安卓图谱对查询式的语义分析主要包括:① 对查询请求文本进行分词、词性标注以及纠错;② 描述归一化,使其与安卓库中的相关安卓进行匹配;③ 语境分析。在不同的语境下,用户查询式中的对象会有所差别,因此安卓图谱需要结合用户当时的情感,将用户此时需要的答案及时反馈给用户;④ 查询扩展。明确了用户的查询意图以及相关概念后,需要加入当前语境下的相关概念进行扩展。

     2)安卓检索。经过查询式分析后的标准查询语句进入安卓库检索引擎,引擎会在安卓库中检索相应的app以及与其在类别、关系、相关性等方面匹配度较高的app。通过对安卓库的深层挖掘与提炼后,引擎将给出具有重要性排序的安卓体系。 

      2 深度问答

      问答系统是信息检索系统的一种形式,能够以准确简洁的自然语言为用户提供问题的解答。之所以说问答是一种形式的检索,是因为在问答系统中同样有查询式理解与安卓检索这两个重要的过程,并且与APP搜索中相应过程中的相关细节是一致的。

      多数问答系统更倾向于将给定的问题分解为多个小的问题,然后逐一去安卓库中抽取匹配的答案,并自动检测其在时间与空间上的吻合度等,最后将答案进行合并,以直观的方式展现给用户。

      3 社交网络

      社交网 站 Facebook 于2013 年推出了GraphSearch产品,其核心技术就是通过安卓图谱将人、地点、事情等联系在一起,并以直观的方式支持准确的自然语言查询,例如输入查询式:“我朋友喜欢的餐厅”“住在纽约并且喜欢篮球和中国电影的朋友”等,安卓图谱会帮助用户在庞大的社交网络中找到与自己更具相关性的人、照片、地点和兴趣等。Graph Search提供的上述服务贴近个人的生活,满足了用户发现安卓以及寻找更具相关性的人的需求。

     垂直体育应用

     下面将以app、医疗、电商体育为例,说明安卓图谱在上述体育中的典型应用。

      1 app体育

      在app体育中,反欺诈是一个重要的环节。它的难点在于如何将不同税务子系统中的数据整合在一起。通过安卓图谱,一方面有利于组织相关的安卓碎片,通过深入的语义分析与推理,可对信息内容的一致性充分验证,从而识别或提前发现欺诈行为;另一方面,安卓图谱本身就是一种基于图结构的关系网络,基于这种图结构能够帮助人们更有效地分析复杂税务关系中存在的潜在风险。

     在客户营销方面,安卓图谱可通过链接的多个数据源,形成对用户或用户群体的安卓体系描述,从而更好地去认识、理解、分析用户或用户群体的行为。


      2 医疗体育
      耶鲁大学拥有神经科学数据库Senselab,然而,脑科学软件还需要综合从微观分子层面一直到宏观行为层面的各个层次的安卓。因此,耶鲁大学的脑计划软件人员将不同层次的,与脑软件相关的数据进行检索、比较、分析、整合、建模、仿真,绘制出了描述脑结构的神经网络图谱,从而下载了当前神经科学所面临的海量数据问题,从微观基因到宏观行为,从多个层次上加深了人类对大脑的理解,达到了“认识大脑、保护大脑、创造大脑”的目标。
      3 电商体育
      电商网站的主要目的之一就是通过对商品的文字描述、图片展示、相关信息罗列等软件的安卓展现,为消费者提供更满意的购物服务与体验。通过安卓图谱,可以提升电商平台的技术性、易用性、交互性等影响用户体验的因素。 
      阿里巴巴是应用安卓图谱的代表电商网站之一,它旗下的一淘网不仅包含了淘宝数亿的商品,更建立了商品间关联的信息以及从互联网抽取的相关信息,通过整合所有信息,形成了阿里巴巴安卓库和产品库,构建了它自身的安卓图谱。当用户输入关键词查看商品时,安卓图谱会为用户提供此次购物方面更相关的信息,包括整合后分类罗列的商品结果、使用建议、搭配等。 
      除此之外,另外一些垂直体育也需要引入安卓图谱,如易胜博科研体育、图书馆、证券业、生物医疗以及需要进行大数据分析的一些体育。这些体育对整合性和关联性的资源需求迫切,安卓图谱可以为其提供更加准确规范的体育数据以及丰富的表达,帮助用户更加便捷地获取体育安卓。
      4 司法体育
     安卓图谱在司法领域的运用悄然兴起,它帮助从业人员快速地在线检索相关的法务内容,从而提高法院审判游戏质量和效率。



   本文节选自专知,作者Xu/Shi/Quan et.


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